Biomedires II.

Originalita predkladanej aktivity spočíva v medziodvetvovom prístupe k biomedicínskemu výskumu za použitia moderných technik strojového učenia (Machine Learning) a hlbokého strojového učenia (Deep Learning) na báze umelých neurónových sieti pri spracovaní vysokodimenzionálnych, multimodálných dát (genetika, proteometika, histológia, glykomika), pri vyhodnocovaní výsledkov, s praktickým cieľom vytvorenia  informačného modelu, ktorý pomôže pri diagnostikovaní projektom definovaných rakovinových ochorení.

Súčasťou riešenia projektu je analýza premorenosti populácie HPV umožňujúca lepšie pochopenie aktuálneho stavu v slovenskej populácii, čo môže byť dôležité pre procesy zavádzania očkovania v súčasnosti.Inovatívna je aj analýza oxidu dusnatého vo vzťahu k nádorovej transformácii. Oxid dusnatý sa môže podieľať na aktivácii nádorovej transformácie a progresie choroby, ale na druhej strane môže pôsobiť ako protinádorový agens. Výsledky projektu významne prispejú k odhaleniu mechanizmov tohto ambivalentného účinku oxidu dusnatého pri nádoroch. Predpokladáme, že zistenie nových mechanizmov signalizácie oxidu dusnatého môže mať aj relevantný klinický výstup.